Купить эту книгу

Эндрю Сигел
2002 , Вильямс , 1056с.

Аннотация издательства
Оглавление
Отзывы читателей
С этой книгой заказывают

рекомендуем

104.00 грн

Аннотация издательства

Эта книга представляет собой прекрасно организованный вводный курс статистических методов анализа данных. Дидактически грамотно представленный теоретический материал не перегружен математическими подробностями и дополняется большим количеством тщательно отобранных примеров. Здесь есть анализ финансового состояния предприятий и конъюнктуры фондового рынка, прогнозирование уровня продаж и результатов избирательных кампаний, анализ качества продукции и эффективности рекламы, изучение аудитории средств массовой информации и много других непростых и практически важных задач. Книга может быть полезна преподавателям, студентам, научным сотрудникам, аналитикам консалтинговых фирм и рекламных агентств, всем тем кто занимается (или еще только собирается заняться) прикладным статистическим анализом эмпирических экономических и социальных данных.

Предисловие
Часть I. Введение и описательная статистика
Глава 1. Введение: роль статистики в бизнесе
Глава 2. Структуры данных: классификация различных типов наборов данных
Глава 3. Гистограммы: взгляд на распределение данных
Глава 4. Обобщающие показатели: интерпретация типических значений и перцентилей
Глава 5. Изменчивость: изучение разнообразия
Часть II. Вероятность
Глава 6. Вероятность: разбираемся в случайных ситуациях
Глава 7. Случайные величины: работа с неопределенными значениями
ЧАСТЬ III. СТАТИСТИЧЕСКИЙ ВЫВОД
Глава 8. Построение случайной выборки: предварительное планирование для сбора данных
Глава 9. Доверительные интервалы: допущение о неточности оценок
Глава 10. Проверка статистических гипотез: выбор между реальностью и совпадением
Часть IV. Регрессия и временные ряды
Глава 11. Корреляция и регрессия: измерение и прогнозиро-вание взаимосвязей
Глава 12. Множественная регрессия: прогнозирование одного фактора на основе нескольких других
Глава 13. Составление отчетов: представление результатов множественной регрессии
Глава 14. Временные ряды: анализ изменений во времени
ЧАСТЬ V. МЕТОДЫ И ПРИМЕНЕНИЯ
Глава 15. Дисперсионный анализ: проверка различий для нескольких выборок и многое другое
Глава 16. Непараметрические методы: проверка гипотез для порядковых данных или данных, не подчиня-ющихся нормальному распределению
Глава 17. Анализ “хи-квадрат”: поиск закономерностей для качественных данных
Глава 18. Контроль качества: выявление вариации и управление ею
Приложение А. База данных служащих
Приложение Б. Самопроверка: решение некоторых задач, а также упражнений, использующих базу данных
Приложение В. Статистические таблицы
Приложение Г. Краткое руководство по применению StatPad
Словарь терминов
Предметный указатель

Отзывы читателей

Александр Садовский
Я давно искал учебник по статистике, который не просто рассказывает формулы и приводит примеры из экономики Советского Союза, а дает картину в целом. Мне нравились многие главы учебника компании StatSoft, но в нем не хватало глубины и слишком сильна привязка к программе Statistica. Я уже перестал надеяться на чудесную встречу, как тут она произошла. Книга Сигела -- прекрасный пример того, как можно научить сложным вещам, не избегая формул и подавая материал через призму интересных примеров.
В предисловии автор замечает, что ему нравилось писать эту книгу. Это чувствуется: она читается легко и с удовольствием. Рекомендую этот замечательный учебник всем, кто хочет самостоятельно освоить науку статистики, не поседев от формул и данных об уровне сельского хозяйства СССР.

Ярослав Степченков
Рекомендую. Просто, доступно. Без лишних и не понятных выкладок основные азы статистики. "Гуманитарии" - просто и без нагрузки на мозг азы стаистики. Менеджеры по логистике - это ваша настольная книга.

Оставить отзыв


Ваш отзыв будет опубликован на сайте после проверки модератором.

С этой книгой заказывают:

Введение в исследование операций
Хемди А, Таха

Бизнес-прогнозирование
Джон Э. Ханк, Дин У. Уичерн, Артур Дж. Райтс

Логистика. Интегрированная цепь поставок
Д. Бауэрсокс, Д. Клосс